其中，团队1项研究成果入选会议口头发言，10项成果以壁报的形式展示，展示了科室青年医师在超声诊断与治疗领域的科研实力与创新潜力。

　　会上，我院超声科倪时雄主治医师进行了口头报告，分享《基于CEUS定量参数联合血清CAL53的乳腺癌智能鉴别诊断模型研究》，该研究将超声造影定量参数与血清CA153肿瘤标志物相结合，挖掘影像组学与血清学特征，成功构建了一种乳腺癌的智能诊断模型。通过验证模型的诊断效能，可实现乳腺良恶性病灶的精准鉴别，为乳腺癌的无创早期筛查与辅助诊断提供了新的技术参考。

　　此外，科室的其他10篇研究成果获得了壁报交流机会，涉及多个领域的创新探索，包括：陈轶洁副主任医师《基于超声生境分区影像组学与集成学习的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测模型构建与验证》；刘娜香副主任医师《全氟丁烷超声造影在非小细胞肺癌锁骨上淋巴结转移诊断中的应用与预测模型构建》；黄丹凤主治医师《Interpretable machine learning for predicting pathologic complete response in breast cancer under neoadjuvant therapy using the pretreatment clinicopathologic and contrast-enhanced ultrasound characteristics（基于可解释机器学习的乳腺癌新辅助治疗后的病理完全响应预测）》；詹荔莉主治医师《乳腺实性乳头状癌的超声表现与临床病理特征分析》等。

　　超声科/供稿

　　陈轶洁/文

　　唐丽娜/审