相关成果以“Profiling of tumor cell-delivered exosome by surface enhanced Raman spectroscopy-based biosensor for evaluation of nasopharyngeal cancer radioresistance”为题，发表在国际学术期刊《Advanced Healthcare Materials》（中科院一区 IF=11.092），并被评选为封面论文，通讯作者为福建省肿瘤医院陈传本教授、邱素芳教授以及福建师范大学林多教授。生物信息分析提示在放疗抵抗外泌体中下调的COL1A2与DNA修复因子呈负相关，并伴随不良的预后。此外，通过深度学习算法对外泌体光谱数据进行特征提取与分析，可构建高效的诊断模型对放疗敏感与放疗抵抗的两类外泌体进行准确判别，准确率可达92.4%。以上结果表明外泌体可作为鼻咽癌放疗抵抗评估的潜在标志物，而基于SERS光谱技术的外泌体检测有望发展成为一种快速、灵敏的光学液体活检新方法，助力临床肿瘤的个性化精准医疗。

　　该项研究得到了国家自然科学基金面上项目、福建省卫生健康中青年科研重大项目等项目资助。